Per approfondire la conoscenza dell’hardware dedicato Corsi Machine Learning Corsi Torino. Intelligence on board.
Il corso machine Learning è dedicato a tutti coloro che sono interessati ad una formazione di stampo universitario ma fuori dagli schemi di una didattica tradizionale. Innanzitutto il Corso Machine Learning in Italiano, perché svolto in lingua italiana, contrariamente a quando spesso avviene ove si parla prevalentemente un inglese tecnico o uno slang specifico. Quindi il corso di machine Learning, potremmo definire anche un corso intelligenza artificiale, che però nasce su presupposti molto informali e pratici.
Spesso ci sentiamo chiedere parlando di Formazione Machine Learning :
Come faccio a imparare qualcosa sul machine Learning ? oppure Come faccio a capire qualcosa sul machine Learning?
Ebbene proprio per rispondere a quest’esigenza abbiamo costruito questo corso professionalizzante e stimolante. Perché non è solo quello che si impara ad essere fondamentale ma anche, o a volte sopratutto importante per stimolare la sete di conoscenza che verta anche su altre tematiche.
Tuttavia non possiamo non accennare che soltanto dopo aver appreso i fondamenti di come lavorare con un DataSet potremo iniziare a parlare di machine Learning. Spesso per queste elaborazioni viene usato il Software Pyton.
Veniamo alle tematiche e alle finalità del Corso Machine Learning:
Introduzione ad alcuni hardware dedicati al Machine Learning
Obiettivi:
Consentire al partecipante di iniziare ad avere una comprensione di base sugli strumenti hardware che permettano l’elaborazione locale dei dati provenienti da complessi insiemi di sensori o da sensori evoluti.
Contenuti:
Carry Intelligence near to data acquisition
Raspberry Pi 4: Hardware and software
Nvidia Jetson Nano: Hardware and software
Nvidia Jetson TX1: Hardware and software
Nvidia Jetson TX2i: Hardware and software
Durata:
8 ore
Modalità didattiche:
Lezione frontale
Ausili didattici:
Slides
A questo punto saprai come costruire i tuoi modelli per i due principali problemi dell’apprendimento supervisionato, cioè quelli nel quale si richiede una supervisione del personale.
A chi si rivolge:
Ai responsabili Ricerca e Sviluppo e a Persone che vogliano imparare la gestione del Machine Learning.
